اغلاق
اغلاق

بدقة تفوق 95%: الذكاء الاصطناعيّ يضاهي الأطباء في تشخيص الداء البطني

Wazcam, تم النشر 2025/04/03 8:43
كشفت دراسة جديدة نُشرت في مجلة NEJM AI عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تشخيص مرض السيلياك (Celiac Disease)، والمعروف باسم الداء البطني، بدقة تضاهي الأطباء المتخصصين، بل ويتفوق عليهم في بعض الحالات، مما يمهد الطريق لتحسين التشخيص وتسريع العملية الطبية.
 
يعتمد تشخيص السيلياك، وهو اضطراب مناعي ذاتي يؤثر على الأمعاء الدقيقة، عادةً على تحليل عينات نسيجية مأخوذة من الإثني عشر. لكن الدراسة أشارت إلى أن نسبة التوافق بين الأطباء في تشخيص هذه العينات لا تتجاوز 80%، ما يبرز الحاجة إلى أدوات أكثر دقة واستقرارًا.
 
النموذج، الذي تم تدريبه على أكثر من 3380 صورة رقمية كاملة لعينات نسيجية مأخوذة من أربعة مستشفيات مختلفة، استُخدم فيه أسلوب تعلم الآلة بطريقة "التعلم من أمثلة متعددة" (Multiple-instance learning)، وجرى التحقق من فعاليته على مجموعة اختبار مستقلة مكوّنة من 644 صورة من منشأة طبية لم تُستخدم في التدريب.
 
 
وجاءت النتائج لافتة، إذ حقق النموذج دقة وتخصصًا وحساسية تجاوزت جميعها 95%، بينما فاق مؤشر دقة الأداء (AUC) 99%. وعند مقارنة أدائه مع أربعة اختصاصيي باثولوجيا على مجموعة فرعية من البيانات، كانت مستويات التوافق بين النموذج والأطباء قريبة إحصائيًا من مستويات التوافق بين الأطباء أنفسهم، بنسبة تجاوزت 96%.
 
وتوصل الباحثون إلى أن النموذج يمكن أن يقلل بشكل كبير من الوقت اللازم لتشخيص مرض السيلياك، دون التضحية بالدقة، ما يجعله أداة واعدة لتعزيز عمل الأطباء ودعمهم في اتخاذ القرار، خاصة في الحالات الصعبة أو غير الحاسمة.
 
وقد تم تمويل الدراسة من قبل المعهد الوطني للصحة والرعاية (NIHR) وجهات أخرى.

vital_signs قد يهمك ايضا